4 秒一張圖、1 塊美金一支片：Google 的「夠用就好」模型線，我刷卡實測

前言

6 月 30 日，Google 發了一篇不太起眼的開發者向公告：兩個新模型，一個叫 Nano Banana 2 Lite，一個叫 Gemini Omni Flash。沒有跑分圖，沒有「里程碑」，主打就兩個字：便宜。

這種公告通常被當成小事滑過去。但我們覺得它值得停下來看，因為報價很不客氣：出圖一張 0.034 美元、4 秒交件；生影片一秒 0.1 美元。這是把「夠用就好」直接做成一條產品線。

規格誰都會抄，所以這篇我們接上 API 刷卡實測，順便把它放回 6 月那篇〈AI 視頻工具評比〉的價格座標上，看看 Google 這一手在打誰。

兩個模型，一個訊息

Nano Banana 2 Lite（技術名 gemini-3.1-flash-lite-image）是 Nano Banana 圖像家族的最低檔，官方定位是「為速度而生」，瞄準即時、大量的工作流。家族定價現在排成清楚的三階：Lite 一張 0.034 美元、Nano Banana 2 一張 0.067、Pro 一張 0.134。已上 Google AI Studio 與 Gemini API，也陸續鋪進 Gemini app、NotebookLM、Google Photos 這些自家產品。

Gemini Omni Flash（gemini-omni-flash-preview）是影片生成模型，進入 public preview：文字、圖片、影片可以混著餵，支援對話式修改，產出每秒 0.1 美元。限制也列得誠實：目前上限 10 秒、不支援音訊參照、場景延伸還沒開放、跨場景的角色一致性不穩。

官方還附了一個用法建議：先用 Lite 出圖，再丟給 Omni Flash 動起來。便宜檔跟便宜檔串成管線，這個訊息比兩個模型本身更清楚：Google 想接住的，是那些「量大、單價敏感、瑕疵可容忍」的工作。

刷卡實測：宣稱的 4 秒，是真的

我們用 Gemini API 生了 3 張圖，計時含網路往返：3.1 秒、3.3 秒、4.1 秒，輸出 1408×768。官方說 4 秒，實測就是 4 秒上下，沒有話術空間。三張總花費約 0.1 美元。

重點測項是繁體中文字，這是我們對圖像模型的老考題。指定的招牌文字「今日特餐」直出全對，連畫面裡的菜單三行「手作咖喱飯、烤蔬菜沙拉、每日甜點」都寫對了。這在便宜檔是超出預期的表現。

但取捨也留在畫面裡：模型自己發揮補上的店名副標、牆上小黑板的背景字，出現了典型的 AI 亂碼。也就是說，你點名要的字它寫得對，它自作主張加的字會露餡。走量出圖時記得把「不要自行添加文字」寫進 prompt，或挑圖時盯著背景看。

先講清楚：3 張是小樣本，一個下午的單一 session，這是方向參考，不是統計結論。

放回價格座標：便宜檔才是主戰場

拿我們 6 月刷卡實測過的行情來對照：Veo 3.1 Fast 約每秒 0.15 美元、Veo 標準檔約每秒 0.40 美元、Kling 3.0 換算約每秒 0.14 美元起。Omni Flash 的 0.10 美元，直接殺到這張表的最底下。

當然，這不是同一個量級的對決——Omni Flash 只能 10 秒、沒有原生音、功能缺一排，拿它對標 Veo 標準檔不公平。但這正是重點：它不想贏畫質，它想贏的是「每天要出五十張社群圖、十支短片草稿」的那種帳單。

回頭看，這半年 AI 生成的真實瓶頸從來不是「生不生得出來」，是抽卡——同一個 prompt 要抽好幾次才有一張能用。抽卡是機率遊戲，機率遊戲裡單價就是一切。單價砍到夠低，抽十張挑一張就從奢侈變成日常工作流。這條「夠用就好」的產品線，賭的就是這個。

該注意的幾點

一、preview 的規格會變。Omni Flash 還在 public preview，上限 10 秒、缺音訊參照這些限制，官方都說「後續開放」。這篇的限制清單有時效性，動手前看一眼最新文件。

二、價格戰的數字更會過期。本文所有單價是 2026 年 7 月中的行情。這個檔位的競爭才剛開始，數字大概活不過一季。

三、便宜檔的瑕疵是設計，不是意外。背景亂碼、角色一致性不穩，這些不是 bug，是這個價位刻意接受的取捨。拿 Lite 檔的產出直接當正式交付物，翻車算你的。

對你的意義

用途分層，是用這條產品線的正確姿勢：

• 草稿與走量：社群圖卡、電商圖、簡報插圖，一次生十張挑一張。Lite 檔 100 張 3.4 美元。
• 正式交付物：hero 圖、對外素材，上 Pro 檔或旗艦模型，貴十倍但省下修圖時間。
• 影片：Omni Flash 現階段適合動態草稿與內部提案；要配音、要長度、要角色一致，還是回到 Veo、Kling 那一層。

一句話總結：Google 這次沒有發表更強的 AI，它發表的是更便宜的「夠用」。對每天實際出圖出片的人來說，後者可能更實用。

「夠用就好」這條線不只出現在出圖出片。文字模型那邊，Anthropic 6 月底把 Sonnet 5 推成免費與 Pro 的預設模型，同樣是拿「多數任務不需要旗艦」在做文章，只是它的成本伏筆藏在 tokenizer 裡而不是價目表上，我們另外拆過一篇〈同一個問題在 Claude 那邊的答案〉。

本文資料來源：Google 官方開發者公告（2026-06-30）與 The Decoder 報導交叉比對；Veo／Kling 單價出自本站 2026 年 6 月的付費實測。Nano Banana 2 Lite 實測為本站 2026-07-16 自測（3 張樣本，總花費約 0.1 美元），屬小樣本方向參考。價格與功能限制以官方最新文件為準。