安靜地，把工具看得更清楚。
aire 編輯室的觀察筆記。我們不評鑑、不排名，只挑出值得你花時間試一次的 AI 工具，並寫下挑選的理由。
不懂技術的行銷人,也能把 Meta 廣告接進 AI:官方託管連接器與工程師方案怎麼選
你每天要登進 Meta 廣告管理員、拉報表、複製數字、再貼回試算表。如果可以直接用講的問 AI「上週這檔廣告花了多少、成效怎樣」,是不是省事很多?這件事現在真的辦得到,而且有兩條路:一條點幾下就好、行銷人自己就能接;另一條交給工程師出手。我們兩條都實際走過一遍,這篇講清楚它們是什麼、怎麼選。
我真的拿錢去抽卡了:Veo 3.1 與 Kling 3.0 實測,從 prompt 到一支能用的鏡頭
前面三篇都在談 AI 視頻。這一篇,我把錢掏出來,真的去驅動了 Veo 3.1 和 Kling 3.0:同樣的 prompt、同樣的四個鏡頭、各自的帳單。結果有點意外 — 基本畫質那道牆,退了;但另外兩道牆,清清楚楚地還站在那裡。
自動化的舊夢:Codex 的 Record & Replay,這次真的不一樣嗎
「錄一次、之後自動重播」這個夢,從巨集到 RPA 已經做了幾十年,連名字都不是新的。所以該問的不是它做不做得到,而是:這一次,它解掉了哪些幾十年沒解的老問題,又留下了哪些?把興奮放一放,平靜地看一眼刻度被推到了哪。
做一次給它看,它就接手:當 AI 開始用「示範」取代「指令」
過去要讓電腦替你做一件重複的事,你得把它拆成它聽得懂的步驟 — 寫巨集、寫腳本、或至少把指令打得夠清楚。OpenAI 為 Codex 加上的 Record & Replay 換了個方向:你像帶新人那樣,把流程做一次給它看,它自己把這趟操作整理成一個可重用、可修改的『技能』。從『寫指令』到『做給它看』,門檻挪動的位置,比功能本身更值得想。
大家都在 SKILL.md:當 AI agent 的能力收斂成同一份說明書
上一篇結尾,Codex 把一次示範整理成了一份「技能檔」。這一篇想單獨看這個檔:它叫 SKILL.md,而且不只 Codex 在用。好幾家做 agent 的產品,正採用同一套最早由 Anthropic 提出並開放的格式,Codex 也跟上了。比起任何單一功能,這種安靜的收斂,可能才是更值得想的事 — 但「長得一樣」和「真的互通」,中間還隔著一段不該被跳過的距離。
在 AI 視頻跨過懸崖之前,我這樣把一篇文章做成短片
這個系列一直在說 AI 視頻還沒跨過懸崖。那在它跨過去之前,我每天怎麼把一篇文章變成一支能發佈的短片?先看成品,再把這條產線整個攤開給你看 — 包括一個可能讓你意外的事實:這支影片裡,沒有一格是 AI 生成的動態畫面。
2026 年中 AI 視頻工具評比:四條路線,四種取捨
Veo、Runway、可靈與即夢、混元與萬相,各自站在不同的位置;而你可能會先發現,名單上少了 Sora。挑工具之前先挑路線,這個答案多半比工具本身更要緊。
前三秒驚艷,第五秒穿幫:AI 視頻為什麼還沒有它的「ChatGPT 時刻」
你已經敢用 AI 生一張圖放進簡報,但你敢用 AI 生一段影片直接交件嗎?多數人會猶豫。同樣是生成式,但對多數日常商業場景來說,圖像已經跨過了「好用」那道懸崖;視頻則還常卡在「看起來驚艷,但不敢直接交件」的位置。而卡住它的不是算力不夠、再等等就好,是三道結構性的牆。
它不是在評分,是在打安全牌:AI 給的分數為什麼不能直接信
你有沒有試過叫 AI 幫一個東西打分?換了一個明明差很多的版本再問,分數卻幾乎沒動。這不是因為兩個真的一樣好 — 而是當你逼它吐一個數字,它常常在打一張『安全牌』,跟東西到底好不好沒太大關係。這篇用 2025 年一篇談合成消費者的論文當線索,拆解 AI 的『評分』為什麼天生失真、什麼時候能信、什麼時候千萬別當真,以及看到任何 AI 給的分數時,你該怎麼自保。
沒有 AI 一樣做得完,那用戶為什麼非要 AI?:從釘釘 One 的兩封長信,看 AI Native 真正的難題
當 Vibe Coding 把技術門檻一路拉平,做一個 AI 產品的勝負手,就不再是技術,而是想清楚『為誰、解決什麼、給一個非 AI 不可的理由』。2026 年 6 月,釘釘投入的 AI 產品 One 引出兩封長文,意外把這個難處攤在陽光下:它其實踩中了上班族最焦慮的痛點、也摸到了一部分『非 AI 不可』的理由,卻仍卡在一個更難的問題——它到底為老闆,還是為員工?而這兩個答案,骨子裡是矛盾的。這篇不聊加班、不聊宮鬥,只借這個公開案例,聊一個 AI Native 產品真正難的地方。
Claude Code vs Codex:兩個終端機 AI 助手,你該選哪一個?
你決定試試看讓 AI 直接在終端機裡幫你寫程式,結果發現有兩個長得超像的選擇:Anthropic 的 Claude Code,和 OpenAI 的 Codex。它們都會自己讀檔、改檔、跑測試、處理 git,連畫面都像。那到底差在哪、你該先試哪個?這篇用非工程師看得懂的方式,把它們的差別、價錢、和「該選誰」一次講清楚。
它不是在說謊,是在賭:AI 為什麼會一本正經地胡說八道
你一定遇過:AI 給了你一個看起來超有道理、結果根本不存在的答案,還附上一臉認真的出處。這不是它在說謊 — 它沒有說謊的意圖,而是被我們訓練成一個『寧可猜也不肯認輸』的考生。這篇用 OpenAI 2025 年那篇談幻覺的論文當線索,拆解 AI 為什麼會胡說八道,以及你能怎麼自保。
從競賽冠軍到能用的同事:AI 這兩年到底發生了什麼事
你不會因為一個人是奧林匹亞數學金牌,就放心把整個月的專案丟給他。過去兩年,AI 一直像個很會考試的天才;但最近半年,它變成可以交辦事情的同事。OpenAI 研究員 Yann Dubois 把這個轉變講得很清楚 — 關鍵不是它變聰明了,而是它變得『可靠』了。
終端機其實沒那麼可怕:3 道心理門檻拆給非工程師看
半年前我關掉 Claude Code 的時候,以為這輩子不會再開。兩週前我發現自己每天都開。這篇是 3 道我曾經卡住的心理門檻,跟讓我跨過去的那一句「其實只要這一步」。
把 Cowork 當同事,不是工具:非工程師的 mental model 跳變
半年前我以為 Cowork 是 Claude.ai 的桌面版。半年後我每天打開它都跟打開 Slack 同事頻道一樣 — 把今天要做的事情交給它,它就會去做。這篇是『把 AI 當工具』到『把 AI 當同事』的 mental model 跳變紀錄。
非工程師的 Vibe Coding 入門:從 CLI 卻步到漸入佳境
半年前我第一次打開 Claude Code,把它關掉了。半年後它是我每天最常開的工具。這篇是一個非工程師的 Vibe Coding 入門紀錄,從 CLI 卻步到漸入佳境,加上我觀察到的工程師三類光譜。
2026 上半年 AI 圖像工具評比：四個方向，四種選擇
Midjourney V7、Stable Diffusion 3.5 與 Flux、ChatGPT Images 2.0、Ideogram 3.0 各自走到不同的位置。挑工具之前先挑使用情境，這個答案多半比工具本身更重要。